ALTERNANCE ANALYTICS ENGINEER () H/F
Contrat : Alternance Temps Plein
Societe : YURI & NEIL
Localisation : 92300 Levallois-Perret | Hauts-de-Seine (FR)
Description du poste :
Bienvenue chez Yuri & Neil, le vaisseau-mère de l'innovation digitale.Fondée en 2018 par des experts provenant des plus grandes galaxies du marketing digital : SEO, Paid Media, Content, Brand Design, Data Marketing/Tech,Social Media, IA… Notre agence a pour mission d'accompagner les étoiles montantes et les leaders du secteur digital, en favorisant leur croissance, en augmentant leur visibilité, et en les propulsant à la vitesse de la lumière.Notre équipe est composée de 130 experts du marketing digital tous dotés d'une riche expérience dans divers secteurs éloignés. Notre objectif ? Mettre l'humain et l'innovation au cœur de nos stratégies pour transformer chaque marque en une référence incontournable pour ses consommateurs.Ton futur équipage : Hanalytics, une équipe d’experts data spécialisée en Modern Data Stack. Structurer, fiabiliser, donner du sens à des données dispersées : c’est ce qui nous anime au quotidien et qui permet à nos clients de décider vite et bien. De la collecte à l’activation, nous les accompagnons sur toute la chaîne de valeur de la donnée : Data Engineering, Analytics Engineering, Data Visualization, BI, Marketing & Product Analytics, … Chez nous, chacun est exposé à des projets variés et progresse rapidement avec le reste de l’équipe.Tes missionsEn tant qu'Analytics Engineer en alternance, tu interviendras sur des stacks data complètes, de l’ingestion à la restitution. Tu participeras à des projets variés mêlant engineering, analytics, gouvernance et data products, avec un fort impact sur les enjeux business des clients.Accompagné par un référent senior sur chaque projet client et interne, tu gagneras progressivement en autonomie sur les divers sujets.Construction et structuration des stacks dataParticiper à la conception et au déploiement d'architectures data complètes adaptées aux besoins des clients.Mettre en place et optimiser les flux de collecte, de transformation, de consolidation et de stockage des données.Structurer les modèles de données pour garantir leur lisibilité, leur performance et leur maintenabilité.Transformation & valorisation des donnéesDévelopper les pipelines de transformation et les modèles analytiques.Concevoir des dashboards décisionnels clairs, esthétiques et actionnables.Participer à l'activation des données auprès des équipes métiers (marketing, produit, direction, etc.).Qualité, gouvernance & monitoringMettre en place des contrôles de qualité des données et de l’alerting sur les fluxContribuer à la gouvernance data : documentation, gestion des accès, définition des règles d'usage et ownership.Structurer des semantic layers facilitant l'exploitation de la donnée par les utilisateurs métiers.Innovation & Data ProductsParticiper à la création de produits data à forte valeur ajoutée (interfaces, outils internes, automatisations).Contribuer à des projets novateurs intégrant des briques d'intelligence artificielle ou d'analyse avancée.Proposer des améliorations techniques et méthodologiques sur les stacks clients.Selon ton profil et tes envies, tu pourras aussi contribuer à nos projets internes d’automatisation et expérimentations autour de l’IA appliquée à la data. Ton profilFormation & ExpérienceTu es actuellement en cours de formation Master (Bac+5 / diplôme d'école d'ingénieur, d'école de commerce ou université spécialisée en Data, Informatique ou Statistiques).Tu justifies d'une première expérience réussie (stage ou précédente alternance) dans le domaine de la Data (Data Engineering, Analytics Engineering, Data Analysis ou BI).Compétences techniquesBonnes bases et maîtrise pratique de la stack suivante :SQL et PythonSnowflakedbtGitHub / contrôle de versionPower BI ou outils de restitution similairesAWS ou environnement Cloud similaireSoft skillsEsprit analytique et rigueur technique.Capacité à vulgariser des sujets data complexes auprès d'interlocuteurs non techniques.Curiosité, autonomie et goût prononcé pour la résolution de problèmes.Sens du service, réactivité et bon relationnel client.LanguesAnglais professionnel : un vrai plus.Pourquoi nous rejoindre ?Une exposition à toute la chaîne data, de l’ingestion à l’activationDes projets clients avec de vrais enjeux businessUn accompagnement de proximité par des consultants seniorsUne montée en compétences rapide sur une stack moderneDe réelles perspectives d’embauche à l’issue de l’alternanceNotre offreContrat d’apprentissage de 12 mois à partir de septembre25 jours de congés payésCarte restaurant SwileMutuelle Alan50% des frais de transport pris en charge1 jour de TT par semaineSport : des cours de boxe, hiit, yoga chaque semaineSubvention loisirs
Salaire : 1 euros/year
Profil :
Etude / Diplôme souhaité : BAC +4/5
Expérience souhaitée : Indifférent
Réf. : 7964489
Offre d'emploi publiée le 2026-08-12 2026-10-24